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FACS人臉表情分析系統(tǒng)

簡要描述:ErgoLAB表情分析系統(tǒng)專為用戶的整合面部表情的軟件的應(yīng)用,頭部跟蹤的移動(dòng)過程中的面部表情變化,并記錄相貌、位置、頭部旋轉(zhuǎn)、關(guān)鍵面部特征和面部表情變化。能檢測關(guān)鍵面部特征如眼球角落,嘴角,鼻子的頂端的位置。依據(jù)關(guān)鍵面部特征檢測可以量化面部表情的變化提取出臉紋理信息進(jìn)行注釋面部坐標(biāo),可以用于面部表情的3D模型建立以及面部表性變化分析。等

  • 產(chǎn)品型號:ErgoLAB
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時(shí)間:2024-08-20
  • 訪  問  量:8503

詳細(xì)介紹

品牌其他品牌產(chǎn)地類別國產(chǎn)
應(yīng)用領(lǐng)域交通,航天,汽車,綜合

ErgoLAB面部表情分析系統(tǒng)產(chǎn)品概述

ErgoLAB FACS面部表情分析系統(tǒng)是主要的神經(jīng)行為測試工具之一,該系統(tǒng)是一款專業(yè)的工具軟件,可自動(dòng)分析面部表情和面部微表情動(dòng)作,同時(shí)系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價(jià)識別模型,直接測量個(gè)體的“消極”、“中性”、“積極”的情感狀態(tài),還提供視線方向、頭部朝向、個(gè)人特征等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過面部動(dòng)作編碼體系(FACS:Facial Action Coding System)將許多現(xiàn)實(shí)生活中人類的表情進(jìn)行了分類,是如今面部表情的肌肉運(yùn)動(dòng)的參照標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)具備情緒狀態(tài)識別、面部表情分析等功能,根據(jù)人臉的解剖學(xué)特點(diǎn),將其劃分成若干既相互獨(dú)立又相互聯(lián)系的運(yùn)動(dòng)單元(AU),并分析了這些運(yùn)動(dòng)單元的運(yùn)動(dòng)特征及其所控制的主要區(qū)域以及與之相關(guān)的表情。

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ErgoLAB FACS系統(tǒng)是*自主研發(fā)技術(shù),具有多項(xiàng)國家發(fā)明與軟件著作權(quán),通過了省部級新技術(shù)新產(chǎn)品認(rèn)證,歐洲CE、美國FCC、歐盟Rohs、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項(xiàng)管理體系認(rèn)證。廣泛應(yīng)用于心理與行為觀察、人因智能與人機(jī)互動(dòng)、人機(jī)界面設(shè)計(jì)與產(chǎn)品可用性測試、產(chǎn)品(廣告)營銷、汽車駕駛(交通安全)、工業(yè)管理、工業(yè)設(shè)計(jì)、人因工程、消費(fèi)行為學(xué)、應(yīng)急行為研究、安全科學(xué)、環(huán)境行為學(xué)、建筑設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域科學(xué)研究。

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ErgoLAB FACS面部表情分析系統(tǒng)是一款專業(yè)的面部表情分析與情緒狀態(tài)識別科研工具。系統(tǒng)通過圖像識別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法,利用面部肌肉特征點(diǎn)計(jì)算和分類表情狀態(tài),自動(dòng)編碼多種基本表情、精確計(jì)算情感效價(jià);并通過龐大的數(shù)據(jù)庫使得模型預(yù)測的情緒準(zhǔn)確率高達(dá) 93.3%。通過計(jì)算多維度數(shù)據(jù)特征,結(jié)合AI狀態(tài)識別進(jìn)一步研發(fā)可實(shí)現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動(dòng)識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。ErgoLAB FACS系統(tǒng)采用*表情識別算法,開發(fā)團(tuán)隊(duì)在軟件功能及算法定制開發(fā)上積累了豐富的開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),可以根據(jù)用戶要求對軟件進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)開發(fā),確保滿足用戶科研需要。

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系統(tǒng)可以嵌入ErgoLAB行為觀察分析系統(tǒng)和人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái),支持在同一個(gè)軟件界面同步采集與分析多維數(shù)據(jù)源,包括行為觀察視頻、生理數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、動(dòng)作捕捉、生物力學(xué)、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)等,包含多終端API/TTL實(shí)時(shí)行為編碼與事件標(biāo)記應(yīng)用程序,并提供開放數(shù)據(jù)同步接口可供二次開發(fā)。

隨著神經(jīng)行為科學(xué)的迅猛發(fā)展,人們開始嘗試用神經(jīng)行為學(xué)工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。主要集中應(yīng)用在對消費(fèi)者偏好和滿意度的測試,如消費(fèi)者觀看廣告內(nèi)容時(shí)的表情和購買意愿的關(guān)系;消費(fèi)者聞不同氣味的香水后的表情反應(yīng)與對香水偏好的關(guān)系;聽眾的表情與音樂喜好的關(guān)系等眾多研究領(lǐng)域。情感預(yù)測態(tài)度和行動(dòng)針對視頻圖像中的每一幀,F(xiàn)ACS提供面部表情的7種關(guān)鍵指標(biāo)的詳實(shí)數(shù)據(jù),以及6種面部特征統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這些參數(shù)可以洞察人們的情緒狀態(tài),并提高消費(fèi)品、廣告、媒體、軟件的商業(yè)價(jià)值。
二、產(chǎn)品特點(diǎn)

1、面部表情自動(dòng)編碼

● 面部表情自定義處理參數(shù)模塊,包括實(shí)時(shí)處理及離線處理,如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等,支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時(shí)間。

● 自動(dòng)識別并編碼七種基本表情,包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度,以0至100%區(qū)間計(jì)算表情程度值;

● 計(jì)算多種微表情數(shù)據(jù),如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動(dòng)上嘴唇向上運(yùn)動(dòng)、拉動(dòng)人中部位的皮膚向上、拉動(dòng)嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動(dòng)、收緊嘴角、拉動(dòng)嘴角向下傾斜、拉動(dòng)下唇向下、推動(dòng)下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴(kuò)大、張嘴等。

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2、狀態(tài)識別與預(yù)警反饋

 

● 系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價(jià)計(jì)算模型,精確識別積極、中性、消極情感,客觀評價(jià)個(gè)體情緒狀態(tài),與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系;

● 系統(tǒng)可自動(dòng)檢測操作人員的頭部位置三軸數(shù)據(jù):俯仰角、偏航角、翻滾角;系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測實(shí)時(shí)跟蹤操作人員頭部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滾角,并測定注視方向,計(jì)算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測;

● 結(jié)合人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動(dòng)識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。

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3、面部表情分析與統(tǒng)計(jì)屬性識別

● 實(shí)時(shí)可視化的表情編碼:系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價(jià),在實(shí)驗(yàn)過程中,主試可實(shí)時(shí)查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化,并做出相應(yīng)的任務(wù)調(diào)整與行為預(yù)警。

● 自動(dòng)統(tǒng)計(jì)面部表情數(shù)據(jù):包括每種面部表情的開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、首次發(fā)生的時(shí)間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時(shí)間、總的持續(xù)時(shí)間、總的持續(xù)時(shí)間在全部觀察時(shí)間中所占的百分比、短的持續(xù)時(shí)間、長的持續(xù)時(shí)間、平均持續(xù)時(shí)間、持續(xù)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差、持續(xù)時(shí)間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。

 

● 自動(dòng)檢測操作人員的整個(gè)面部特征點(diǎn),并輸出原始坐標(biāo)X、Y,以及視線位置;

● 系統(tǒng)包含年齡分類器,支持實(shí)時(shí)計(jì)算并識別多個(gè)年齡段狀態(tài),可智能識別多種被試屬性信息,如性別、是否佩戴眼鏡。

4、多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與二次開發(fā)

● 多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計(jì):系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動(dòng)、腦電、生理、動(dòng)補(bǔ)、行為等)的同步交叉分析,多個(gè)數(shù)據(jù)源在同一平臺(tái)界面呈現(xiàn),在采集的同時(shí)間軸數(shù)據(jù)里選擇相應(yīng)的時(shí)間片段,可同步觀察和統(tǒng)計(jì)分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系;

● 具有API開發(fā)接口:面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r(shí)訪問,可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進(jìn)行反饋。

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三、應(yīng)用領(lǐng)域

●心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究;

●人因工程與工效學(xué)研究;

●人因智能與人機(jī)交互研究;

●智能交通與駕駛行為研究;

●建筑人居健康與環(huán)境行為研究;

●市場研究與消費(fèi)者調(diào)研;

●用戶體驗(yàn)與交互研究;

●教育研究;

●臨床研究;

●嬰兒研究;

●體育運(yùn)動(dòng)研究;

●沉浸式VR研究;

ErgoLAB表情分析系統(tǒng)專為用戶的整合面部表情的軟件的應(yīng)用,頭部跟蹤的移動(dòng)過程中的面部表情變化,并記錄相貌、位置、頭部旋轉(zhuǎn)、關(guān)鍵面部特征和面部表情變化。能檢測關(guān)鍵面部特征如眼球角落,嘴角,鼻子的頂端的位置。依據(jù)關(guān)鍵面部特征檢測可以量化面部表情的變化提取出臉紋理信息進(jìn)行注釋面部坐標(biāo),可以用于面部表情的3D模型建立以及面部表性變化分析。

 產(chǎn)品與解決方案類別:虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室、眼動(dòng)儀、近紅外腦成像儀、腦電儀/事件相關(guān)電位系統(tǒng)、多導(dǎo)生理儀/神經(jīng)電生理記錄系統(tǒng)、動(dòng)作捕捉系統(tǒng)、心理行為同步系統(tǒng)、人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)、面部表情分析系統(tǒng)、行為觀察分析系統(tǒng)、人因工程實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、工效學(xué)分析系統(tǒng)、生物力學(xué)/表面肌電分析系統(tǒng)等;人因工程實(shí)驗(yàn)室,人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室、用戶體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室、可用性測試實(shí)驗(yàn)室、人機(jī)工效實(shí)驗(yàn)室 。


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人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場所與工效學(xué)負(fù)荷等

安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問題

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人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì)

ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對用戶體驗(yàn)的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動(dòng)機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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